数据作为新型资产,如何纳入统计和国民经济核算,是亟待突破的国际性和时代性难题
原文刊载于《中国科学院院刊》2022年第10期“专题:数据要素市场化配置问题探究”,原文标题《数字经济增长测算与数据生产要素统计核算问题研究》,本文为精简改编版
1 北京大学 国家发展研究院
2 上海对外经贸大学 统计与信息学院
3 山东财经大学 统计与数学学院
数字经济已被视为经济增长的“新引擎”。因物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的数字化技术迅速发展,使得数据能够以前所未有的范围和规模进行数字化记录、存储、分析和应用,成为驱动数字经济深化发展的关键生产要素。2019年10月,中共第十九届中央委员会第四次全体会议首次明确了数据作为生产要素的地位。2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出激活数据要素潜能,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,打造数字经济发展新优势。
数字经济增长测算和数据生产要素统计核算问题是制定数字经济和数据生产要素发展战略和政策的重要的基础性工作。目前,数字经济的概念、分类和增长测算方法,数据的概念、特征和分类,数据资产的属性、概念界定及估值方法等统计与核算问题,国内外理论研究与统计实践尚未形成共识,成为国民经济核算和政府统计领域面临的国际性和时代性难题。
数字经济的概念、范围和分类
经历了从信息经济、互联网经济到如今数字经济的演变历程,数字经济的概念和内涵不断丰富。由于各个国家数字经济发展的实际情况不同,对数字经济的概念和范围界定的侧重点也有所不同。目前,国际上对数字经济的概念和范围界定,大体可以分为窄口径和宽口径两大类。
窄口径数字经济
窄口径数字经济概念和范围较窄,主要有2种划分形式。
1. 主要包括信息与通信技术(ICT)产业。联合国《全部经济活动的国际标准产业分类》指出,ICT 产业是其主要产品(ICT 货物和 ICT 服务)旨在通过电子方式满足或实现信息加工和通信功能,涵盖传输和播放的产业集合。
2. 包括但不仅限于ICT产业。国际货币基金组织(IMF)和美国经济分析局(BEA)基于不同侧重点,给出了第2类窄口径数字经济的概念和范围。两者的相同点在于其数字经济范畴均包括数字经济的基础部分ICT产业。不同点是IMF的数字部门包括数字平台和依赖数字平台的经济活动;而BEA的数字经济范围包括数字化赋能基础设施、电子商务和数字媒体。
宽口径数字经济
宽口径数字经济概念和范围较广,包括窄口径数字经济和通过数字技术、数字基础设施、数字服务和数据等数字投入得到显著增强的经济活动,其范围涉及国民经济各行各业。《G20数字经济发展与合作倡议》、国家统计局和中国信息通信研究院给出的数字经济概念和范围均属于宽口径,均包含通过数字投入得到显著增强的经济活动。例如,国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》明确了数字经济的概念界定,数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
数字经济增长测算方法
根据数字经济的概念和范围,数字经济增长测算主要从以下3个方面展开研究:
1. 测算数字经济核心产业增加值和实际增长率,反映数字经济核心产业发展水平及其增长情况;
2. 测算数字经济融合部分增加值,反映数字经济为传统产业带来的产出增加和效率提升;
3. 构建能够反映数字经济增长情况的统计指标体系,编制数字经济相关指数,反映数字经济及其相关领域的增长变化情况。
数字经济核心产业增加值测算
运用国内生产总值(GDP)核算中的生产法测算数字经济核心产业增加值。现有的研究大部分遵循了“先界定数字经济范围,再核算增加值”的思路,在确定数字经济核心产业统计分类的基础上,充分运用现有投入产出表、经济统计年鉴等数据,对数字经济核心产业的各行业增加值进行测算并加总,对于部分既包含数字经济核心产业也包括非数字经济核心产业的行业,可借助经济普查等详细统计数据,运用主营业务收入占比间接测算行业数字经济调整系数,进而测算这些行业的数字经济增加值。为观测数字经济核心产业增加值增长水平,需借助数字经济核心产业的各行业相关价格指数对其进行不变价折算,加总得到不变价数字经济核心产业增加值,以观察剔除价格因素的数字经济核心产业实际增长水平。
基于增长核算框架的数字经济融合产业增加值测算
数字经济融合产业增加值对应产业数字化部分。在计算产业数字化规模时,现有研究策略大多运用增长核算框架和计量经济学相结合的方法进行测算。
增长核算框架能够将经济增长分解为资本、劳动、全要素生产率等不同因素的贡献,在测算数字技术对传统产业的渗透作用或融合作用的过程中,需从GDP增长中剥离出数字技术贡献的部分,增长核算框架是现有研究较为常用的选择。
不过,该方法需要依赖一定的经济学假定,现有研究也还未形成一致的基于增长核算框架的产业数字化规模测算方法,基于增长核算框架测算产业数字化增加值的测算方法,有待进一步深入研究。
数字经济指数编制方法研究
在数字经济的发展过程中,有关国际组织和部分国家采用了计算统计指数的方法对信息经济、知识经济、新经济等与数字经济相关的经济形态发展情况进行测度。运用统计指数的方法对数字经济发展情况进行测算是从信息时代对信息化水平或信息经济测度方法的传承与延续。统计指数法具有较强的可操作性,尤其是在各国关于数字经济统计制度尚不健全的情况下,通过对一定数量的指标进行统计、测度、计算数字经济指数是一种短期内反映数字经济发展情况相对简单的方法。运用指数方法对数字经济发展情况进行测度主要分为两大步骤,即先构建相关指标体系,再采用统计合成方法对相关指数进行测算。
2 数据生产要素的统计与核算问题研究
本部分重点关注数据的概念、特征与分类和数据资产概念及其价值测度等统计与核算基础问题。
数据的概念、范围、特征和分类
数据的概念与范围
本文基于“收集—存储—分析—应用”数据价值链以及联合国统计委员会秘书处间国民账户工作组(ISWGNA)对数据提出的最新定义,将数据定义为以数字化形式记录、存储、传输或处理的观察结果,并可供获取信息、知识或决策,并认为数据的生产活动核算范围包含收集、存储、分析和应用4个阶段,数据作为生产要素纳入国民账户体系进行核算时,包含原始数据、信息、知识和决策4种作为生产活动结果的数据形态。
数据的特征
数据特征是数据价值测度方法选择的影响因素。数据是无形的、可存储、生产和使用过程可独立,与货物和服务均有不同之处。同时,虽与研发和软件等无形资产有相似属性(非消耗性、非竞争性),但从数据价值链来看数据又具有特殊属性。本文从数据的使用角度,讨论了数据具有非竞争性、非消耗性、数据权属较难界定、数据可实现融合增值、价值与其应用场景相关、价值受质量属性影响等价值特征。
数据的分类
出于在国民经济核算框架中讨论数据价值测度问题,本文从供给和使用2个角度对数据进行分类。供给角度按数据产生的机构单位,将数据划分为个人数据和机构数据两大类。个人数据指与个人信息有关的数据,按内容划分为身份数据、网络行为数据、位置数据、金融数据、创作数据及健康数据等;机构数据指企业部门在生产经营过程中产生的财务记录、人员名单、绩效表、生产运营情况、法律文件与物联网等数据,以及政府部门、为住户服务的非营利机构部门在行政管理服务或公共政策制定过程中产生或收集的统计调查、财务会计报告、监管、行政档案以及安全记录等数据。使用角度则按数据的经济所有者的市场属性,划分为市场生产者数据和非市场生产者数据。
数据资产的概念界定
关于数据资产的概念,多数研究从会计核算角度进行探索,提炼了特定主体拥有或控制、能够为其经济所有者带来经济利益、价值可计量等必要界定条件。基于国民经济核算视角的讨论较少,主要遵循“资产”及“固定资产”定义,重点关注数据的使用寿命,多数研究将能够在生产过程中被反复或连续使用1年以上作为界定数据资产的必要条件。Ribarsky(2019)则认为使用寿命不超过 1 年的数据可确认为新型存货,从而视作资产计入资本形成总额而对 GDP 产生影响。总体来说,在国民经济核算中如何界定数据资产目前没有达成共识,但根据国民经济核算国际标准《国民账户体系2008》(2008年SNA)对“资产”的定义,数据的“经济所有权明确”和“具有收益性”是其界定为资产的2个内在条件。结合上述数据价值链,本文将拥有明确使用场景、经济所有权明确且能够为经济所有者带来经济利益的数据视作数据资产,且作为资产的数据一定是生产资产。
数据资产的价值测度
数据资产的价值测度主要有两大方面问题。
1. 数据资产价值测度方法尚未成熟。 目前以 Laney(2020)在其《信息经济学》著作中构建的测度框架最为全面,将数据资产价值测度置于特定应用场景,依托传统的无形资产估价方法,提出改良的成本法、市场法和收入法。但因涉及不同应用场景中数据特征的定量评估、数据价值贡献度等主观测度内容,尚难以达成统一衡量标准,在实践中仅适用于案例研究。
2. 缺少数据生产成本的基础统计资料。 因成本法的客观性、可靠性和较强操作性,在保守估值中生产成本可以作为数据资产的基准价值。创建数据生产活动的统计调查制度以获取数据资产价值测度的基础统计资料,重点涉及数据生产活动的人员工作时间及劳动工资、经费支出等成本法构成项目的界定问题。因此,我们认为数据资产估值应以成本为基础并结合具体应用场景进行质量调整,在反复的实践中不断优化形成基于应用场景类型的估值框架和统计调查方法,以充分反映数据资产的经济价值。
3 挑战和建议
数字经济增长测算面临着数字经济统计范围需要准确界定、数字经济增长测算方法有待深入探索、数字经济增长测算结果可比性有待加强等挑战,提出3点建议。
1. 确定数字经济范围。 建议在开展数字经济增长测算的过程中,应以科学的数字经济概念为基础,区分窄口径数字经济和宽口径数字经济范围。
2. 提高数据质量。 深入开展数字经济增长测算方法研究,完善数字经济相关统计调查制度,为数字经济增长测算提供更多的数据支撑。
3. 增强国际交流合作。 国际上关于数字经济统计核算框架的研究尚在不断完善和积极探索中,增强国际交流合作,提升数字经济统计核算框架的国际可比性,对科学观测数字经济增长水平和国家间的差异、促进我国数字经济高质量发展具有重要意义。
关于数据生产要素的统计核算理论方法和资料来源等方面也面临不少挑战,提出2点建议。
1. 完善数据生产要素统计与核算研究框架。 进一步深入开展诸如数据资产核算范围、数据的类型和使用模式、生产成本核算和数据资产估值方法等数据生产要素统计与核算的理论研究和实践研究,构建和完善数据生产要素统计与核算研究框架。
2. 创新与完善基础统计资料获取方法。 积极推进财务会计核算基础资料与统计调查数据的有效链接与协调,在传统统计调查表式基础上,强化以调查问卷形式搜集数据生产活动和使用情况,以反映数据要素的价值特征,为数据资产的价值测度提供科学、客观、准确可靠的基础统计资料来源。
许宪春 北京大学国家发展研究院特约研究员,兼任中国统计学会副会长,曾任国家统计局副局长、清华大学经济管理学院教授、清华大学中国经济社会数据研究中心主任。长期从事中国政府统计理论研究和实际工作,主持了多项国家社会科学基金重大项目和重点项目,发表了 300 多篇论文,出版了多部个人专著。论文和著作多次获奖,其中,“世界银行关于中国 GDP 数据的调整及其存在的问题”获第 9 届(2000 年)孙冶方经济科学论文奖,《中国不变价国内生产总值核算方法研究》获第 11 届(2012 年)全国统计科学研究优秀成果奖一等奖,《中国政府统计问题研究》获第 8 届(2020 年)高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖。
张美慧 山东财经大学预聘制副教授。主要研究方向为数字经济统计、国民经济核算、宏观经济统计分析。在《统计研究》《中国工业经济》《经济学家》、 Computational Economics 等高水平期刊发表论文 16 篇。其中, 3 篇论文被《中国社会科学文摘》《人大复印报刊资料》转载;论文单篇他引次数达 300 余次。主持国家社会科学基金青年项目、国家统计局重大统计专项、中国博士后科学基金。论文《中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角》获第 7 届《中国工业经济》优秀论文奖。
文章源自: 许宪春,胡亚茹,张美慧*.数字经济增长测算与数据生产要素统计核算问题研究.中国科学院院刊,2022,37(10):1410-1417.
DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.20220709001
专访许宪春:GDP是如何核算出来的?
GDP是如何核算出来的?怎样理解居民可支配收入?
近日,北京大学国家发展研究院特约研究员许宪春新著《透视中国政府统计数据:理解与应用》由社会科学文献出版社出版发行,详解GDP等统计指标生成与运用的真实逻辑,厘清各种“统计反差”背后的原委。
出生于1956年的许宪春,1986年进入国家统计局工作,2017年退休,在国家统计局工作了31年,一直从事政府统计实际工作,同时根据工作需要开展理论和实际问题研究。 他曾获孙冶方经济科学论文奖、全国统计科学研究优秀成果一等奖、高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖等。
“GDP是反映经济发展情况最重要的、综合性最强的宏观经济指标之一。GDP核算是建立在大量基础资料基础上的。”许宪春接受“政事儿”专访,就数据统计系列问题进行解读。他表示,十八大以来,国家统计局加强统计执法检查,坚持执法必严违法必究,加大对统计违法行为的监督检查和责任追究力度。
许宪春(受访者供图)
谈统计数据的重要性 “是制定经济社会发展政策的重要依据”
政事儿 :统计数据一个百分点可能影响的就是千千万万的老百姓,数据背后是庞大的民情社情。你怎么看统计数据的重要性?
许宪春 :统计数据确实很重要,我把统计数据的重要作用归纳为以下几个方面。
第一,统计数据是观察分析经济社会发展情况的重要工具。 随着社会主义市场经济的迅速发展和科学技术的不断进步,经济社会发展情况变得越来越复杂,如果没有量化的统计数据,对经济社会发展情况的观察是不完整、不准确的。统计数据能够对经济社会发展情况进行全面客观地反映。
第二,统计数据是制定经济社会发展政策的重要依据。 许多经济社会发展政策的制定是针对复杂的实际情况在利弊权衡中做抉择,有好的统计数据做支撑,就有利于制定出科学的、符合实际的政策。
第三,统计数据是检验经济社会发展政策科学性和有效性的重要手段。 统计数据可以反映经济社会发展政策的实施效果,也可以揭示经济社会发展政策实施所产生的负面影响,对以后的政策制定提供经验和教训,不断提高经济社会发展政策的科学性和有效性。
党中央、国务院以及各有关部门在制定政策时,都会充分参考统计数据。统计数据对于学者作有关学术研究也具有十分重要的作用,详实的统计数据有利于学者作出更多的具有原创性、高水平的研究成果。
统计数据不仅对决策者和学者很重要,普通老百姓观察经济社会发展情况也需要统计数据。没有统计数据,各方面就无法对经济社会发展情况作出客观准确的了解、分析和判断。
因此,国家统计局和其他政府有关部门发布的统计数据关系到对中国经济社会发展情况的分析和判断,关系到经济社会发展政策的制定,关系到经济社会的健康和可持续发展,也关系到国际组织和国际社会对中国经济社会发展情况的客观了解和认识,非常重要。
政事儿 :黄益平教授指出,好决策的前提之一一定是有好的数据。如何理解“好的数据”,及数据对决策的影响?
许宪春 :我认为好的统计数据至少应该具备以下几个特点:第一,统计数据的质量比较好。 统计数据的质量是统计数据的生命,如果统计数据被高估或低估,肯定不是好的统计数据。统计数据质量的好坏会直接影响到决策,质量差的统计数据有可能会误导决策。第二,好的统计数据应该是丰富的和详细的。 没有详实的统计数据,往往很难进行分析、决策和学术研究。第三,好的统计数据还应该比较容易获取,统计数据要有开放性和时效性。
谈观察中国经济运行的统计指标 “经济增长是反映经济运行情况非常重要的统计指标”
政事儿 :面对这么多数据,你平常最关心的数据是什么?
许宪春 :我长期从事政府统计理论研究和实际工作,总结出一个观察经济运行情况的基本框架。
我最关心的数据,一是经济增长数据。 经济增长是反映经济运行情况非常重要的统计指标。利用经济增长数据既可以从经济总体角度观察经济运行情况,也可以从生产角度,也就是从三次产业增加值和各个行业增加值的角度观察经济运行情况,比如通过农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业等行业增加值的增长变化,看哪些行业发展较好,对整体经济增长起到重要拉动作用;哪些行业发展较弱,拖累了整体经济增长。这样就对国民经济生产情况有一个比较好的把握。利用经济增长数据还可以从需求角度,即从消费需求、投资需求和净出口需求角度观察经济运行情况,例如观察三大需求的增长变化及其对整体经济增长的贡献情况。
二是收入数据。 利用收入数据观察经济运行情况就是观察三大经济主体,即居民、企业、政府可支配收入的增长变化情况。由于数据的可获得性原因,通常是利用住户调查中的全国居民人均可支配收入、工业统计中的规模以上工业企业利润总额、政府财政统计中的全国一般公共预算收入的增长数据观察三大经济主体收入变动情况。居民收入保持较快增长,就会提高居民消费能力,带动消费需求较快增长。工业企业利润保持较快增长,就会激励工业企业扩大投资,扩大生产,促进工业企业生产经营的发展。政府收入保持较快增长,有利于政府部门提供更多的公共服务,更好地解决收入分配差距等方面问题。
三是国际收支差额数据。 国际收支差额指的是国际收支平衡表中的经常项目差额,包括货物和服务净出口、来自国外的净要素收入、来自国外的经常转移净额,它体现了一个国家的对外交易状况,同时也是一个国家国民财富的来源。一个国家的国民财富由这个国家的所有非金融资产和对外净金融资产组成。对外净金融资产是对外净金融投资的累计,对外净金融投资决定于经常项目差额。所以说,没有长期的经常项目顺差,就没有对外净金融资产,或者对外净金融资产为负值。我们国家对外净金融资产规模较大,主要是因为改革开放以来,我国的经常项目长期保持顺差,从而逐渐积累起大量对外净金融资产,它是我国国民财富的重要组成部分。
四是价格数据,主要是CPI和PPI数据。 如果居民收入保持相对稳定,而CPI大幅上涨,就会影响到居民实际可支配收入,从而影响到居民实际消费能力和实际消费水平。CPI的大幅上涨尤其对低收入群体的实际收入和实际生活水平影响比较大。但CPI涨幅也不是越低越好,CPI涨幅太低往往意味着消费需求不足,影响经济增长。如果PPI大幅度波动,就会影响到工业企业利润的大幅波动,从而影响到工业企业的生产经营和可持续发展。
这些都是我经常关注的重要统计数据,围绕这些统计数据进行分析,就能观察出经济运行的基本情况和出现的问题。
谈GDP核算 “建立在大量基础资料基础上的”
政事儿 :一般老百姓对统计方法缺乏了解,比如大家关注的GDP、人均可支配收入,以及现在比较关注的失业率等问题。能不能介绍下GDP是如何核算出来的?
许宪春 :GDP即国内生产总值,是指一个国家的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果。开展经济形势分析,制定经济政策,进行宏观经济领域的学术研究,首先要对经济发展情况有比较深入的了解。GDP是反映经济发展情况最重要的、综合性最强的宏观经济指标之一。 通过它能看出经济规模多大,经济增长多少,经济结构如何,它从多角度、多方面反映经济运行情况。
比如GDP总量反映经济规模;GDP增速反映经济增长水平;人均GDP反映人均经济发展水平;从生产角度看,GDP由三次产业增加值和各行业增加值构成,从而反映了产业结构;从需求角度看,GDP由消费需求、投资需求、净出口需求构成,从而反映了需求结构。尽管GDP也有许多局限性,比如它不能反映经济发展带来的资源消耗成本和环境损失代价,也不能反映收入分配是否公平,但GDP确实从多个角度反映经济运行状况,在经济形势分析、政策制定和学术研究中具有非常重要的地位和作用,到目前为止还没有其他经济指标能够取代GDP。
GDP核算是建立在大量基础资料基础上的。 为了做好GDP核算工作,国家统计局制定了详细的GDP核算方案。第一,从生产角度确定各行业增加值核算的资料来源和计算方法,比如农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值等行业增加值核算的资料来源和计算方法。第二,从需求角度,即消费需求、投资需求和净出口需求角度确定资料来源和计算方法。消费需求包括居民消费支出和政府消费支出;投资需求包括固定资本形成总额和存货变动;净出口需求即货物和服务出口与进口的差额。经过长期的改革和发展,各行业增加值核算和各项最终需求核算都有比较规范的资料来源和计算方法。根据这套方案,实施资料搜集、开展具体核算工作。
国家GDP数据由国家统计局国民经济核算司依据GDP核算方案进行核算,年度和季度GDP数据核算出来之后,国家统计局都会召开评估会议,各专业统计司负责人从本专业统计数据和统计调查制度方法的角度提出意见和建议,经过系统评估之后才能把GDP数据确定下来。
政事儿 :能否举一个例子,比如工业增加值是怎么核算的?
许宪春 :国家统计局对全国约40万家规模以上工业企业,即年主营业务收入2000万元及以上的工业企业建立了联网直报系统。国家统计局通过互联网把统计报表推送给企业,企业填报后通过互联网报送到国家统计局,按规定,企业填报过程不允许任何中间环节干扰。
比如,各省级统计局可以检查本地区的规模以上工业企业数据,如果发现有问题,省级统计局不能修改,必须追溯到企业,企业认为确有错误,企业可以改,中间环节不能有任何修改,而且处处留痕。
政事儿 :规模以下工业企业和工业个体经营户是怎么统计的?
许宪春 :这部分统计是采取抽样调查的方式开展的,通过目录抽样或整群抽样的方法进行调查。例如,整群抽样就是对抽中的村或街道的所有规模以下工业企业和工业个体经营户进行调查,获取基础数据。
国家统计局利用上述规模以上工业企业联网直报统计数据和规模以下工业企业及工业个体经营户抽样调查数据,依据工业增加值核算方法开展工业现价增加值核算。然后还要根据工业不变价增加值核算方法剔除价格变动因素,计算出工业不变价增加值。工业增加值增长速度数据就是根据工业不变价增加值计算出来的。
政事儿 :居民消费支出是怎么核算的?
许宪春 :居民消费支出核算包括几个方面的资料来源。一是住户调查提供的基础数据;二是国家统计局有关专业统计提供的基础数据;三是国务院有关部门,包括行业协会提供的行政记录和统计数据。 比如居民购买汽车支出,就是利用中国汽车工业协会的国产轿车销售量、海关总署的国外轿车进口量和国产轿车出口量、通过重点调查确定的私人购买轿车比重等资料计算出来的。总之,居民消费支出数据是通过对住户调查数据、专业统计数据、有关部门的行政记录和统计数据进行加工计算得到的。
许宪春接受“政事儿”采访。
谈居民人均可支配收入的获得 “通过住户调查的方式,对全国16万户样本进行抽样调查”
政事儿 :国家统计局数据显示,今年一季度,全国居民人均可支配收入10870元,同比实际增长3.8%。居民人均可支配收入是如何得到的?
许宪春 :全国居民人均可支配收入是通过住户调查的方式,对全国16万户样本进行抽样调查获得。 国家统计局在31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团建立了32支调查总队,调查总队有一项业务就是住户调查。通过科学规范的抽样调查方式,对全国16万户居民家庭进行调查,获取调查户的收入情况,包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。
被选中的调查户采取问卷调查和日记账两种方式。 其中日记账的方式对每天的每笔收入和支出都要记账,比如买了多少土豆、西红柿、黄瓜、茄子,单价多少、数量多少,都要记,相当详细。
国家统计局根据统计制度规定对这些数据进行加工计算,比如经营性收入要剔除经营费用,变成经营净收入;财产性收入要剔除财产性支出,变成财产净收入,最终得到全国居民人均可支配收入。通过16万个调查户数据推算出的全国居民人均可支配收入及其结构数据,反映出全国居民的平均收入水平和不同群体之间的收入差距,是经济分析和政策制定的重要依据。
政事儿 :第七次全国人口普查显示,全国共有家庭户4.9亿户。16万户与4.9亿户相比,样本是不是少了?
许宪春 :这16万户是经过严格测算的,有高收入户、中高收入户、中等收入户、中低收入户、低收入户,对全国是有代表性的。有时候某些读者看到国家统计局发布的全国居民人均可支配收入数据后觉得自己拖了后腿,这是因为全国居民人均可支配收入受高收入户影响比较大。 一个高收入家庭的收入可能相当于若干个低收入家庭的收入,从而会拉高平均收入水平。某些读者的收入水平在平均收入水平以下,可能会认为自己拖后腿了。为了解决这个问题,国家统计局还发布一个统计数据叫居民可支配收入中位数,不受高收入户收入水平的影响。
但无论是平均数还是中位数,总有一批人的收入水平在相应的数值以下,这是必然的。而且不同地区、不同职业的人,对平均收入会有不同感受。
谈公众对统计数据的认知差异 “统计数据往往反映一定范围内的总体规模、总体结构、总体变动趋势等,大家感受不一样很正常”
政事儿 :有时候公众对公布的统计数据有认知差异,你怎么看这个问题?
许宪春 :中国地域广阔,经济社会发展不平衡,地区差异、城乡差异、行业差异、群体差异都比较大,大家对统计数据的感受不可避免地存在差异。统计数据往往反映一定范围内的总体规模、总体结构、总体变动趋势等方面的情况,大家感受不一样很正常。
比如CPI,不同群体收入水平不一样,购买的产品不一样,对价格感受也不一样。大家可能对经常购买的生活必需品价格变化感受明显,但对不经常购买的或没有能力购买的家用电器、汽车等耐用消费品价格变化感受不明显,但这都是影响CPI的重要因素。
政事儿 :这其实也反映了大家对数据质量的期待。近年来国家统计部门在改善统计数据质量方面做了哪些努力?
许宪春 :统计数据的质量是统计工作的生命,如果统计数据不真实,统计工作就失去意义。 改革开放以来,特别是党的十八大以来,为提高统计数据质量,国家统计局从统计调查制度方面做了大量改革工作,比如建立经济普查制度,开展企业一套表联网直报统计调查制度改革、服务业统计调查制度改革、城乡住户调查一体化改革等。
国家统计局各业务司经常组织专业统计人员到地方开展统计数据质量现场检查,发现问题及时纠正。十八大以来,国家统计局加强统计执法检查,并在2017年成立了统计执法监督局,坚持执法必严违法必究,加大对统计违法行为的监督检查和责任追究力度。一些地方党政领导由于干预统计数据,受到党纪政纪处分。应该说,干预统计数据成本大幅提升。
国家统计局对月度、季度和年度统计数据都进行评估,评估相关专业统计数据之间是否匹配,是否存在矛盾或差异。如果发现统计数据可能有问题,就会仔细核对,也到有关地方去检查核实数据,最后才把统计数据确定下来,经过评估认定后再上报和发布,从制度上采取一系列措施来保证统计数据的准确性和权威性。
谈全国经济普查 “对摸清我国经济社会发展‘家底’,制定经济社会发展政策具有重要意义”
政事儿 :目前各地方正在进行第五次全国经济普查。五年一次的全国经济普查,对我国经济社会发展来说,有哪些意义?
许宪春 :经济普查是一项重大的国情国力调查,从2004年开始,全国每五年进行一次经济普查,分别在逢3、逢8的年度实施。通过制定科学的普查方案和普查方法,动员大量的人力物力,系统组织实施,对摸清我国经济社会发展“家底”,制定经济社会发展政策具有重要意义。
常规性统计调查往往偏重于大企业,例如规模以上工业企业、有资质的建筑业企业、限额以上批发和零售业企业、限额以上住宿和餐饮业企业、房地产开发企业等,而对小企业的调查往往是不完整的。
经济普查是全面调查,既对大企业也对小企业进行详细调查。 通过普查得到详细数据,对国家GDP和地方生产总值数据进行修订,会把一些数据缺口补上,也会挤掉一些地方可能存在的水分 ,使国家GDP和地方生产总值数据更加符合实际情况,也使两者之间更加协调;既可以提供经济总体数据,又可以提供更加详细的结构数据,更科学客观地反映经济发展实际情况,也为常规年度国家GDP和地区生产总值的精准核算奠定较好的基础。
谈调查研究 “经常出去调研,就会获取在办公室里了解不到的信息”
政事儿 :在工作之余,你发表了300多篇学术文章、出版了10本个人专著。你的学术研究主要在哪些方面?
许宪春 :我在国家统计局工作期间的研究重点集中在三个方面:一是中国国民经济核算体系改革和发展的理论和实践问题研究。 中国国民经济核算体系经历了从适应计划经济体制的物质产品平衡表体系向适应市场经济体制的国民账户体系的重大变革过程,经历了适应社会主义市场经济发展不断出现的新情况、经济管理不断产生的新需求的持续改革和发展过程。根据工作需要,我对中国国民经济核算体系改革和发展的理论和实践问题开展了一系列研究。
二是针对中国政府统计数据的质疑开展研究,进行必要的解读。 针对中国政府统计数据,特别是GDP数据,经常出现一些质疑,其中有些质疑是由于对中国政府统计规范不了解,包括对GDP等有关统计指标的定义、口径范围、计算方法不了解而产生了误解,因此需要对这些质疑进行研究,做出客观合理的解释。
三是经济形势分析。 主要是利用统计数据、统计理论和方法对经济运行的特点、存在的问题进行总结和梳理。从国家统计局退休后,我仍然继续从事上述领域的有关研究,同时针对数字经济的迅速发展,我也在研究数字经济统计理论和方法问题。
政事儿 :你怎么看调查研究的重要性?
许宪春 :现在经济社会发展和科技进步日新月异,不到实践中去,就了解不到迅速变化的实际情况。政府官员应该经常到基层,到企业,到实践中去调查研究,不然掌握不了第一手资料,制定的政策很可能会与实践脱节。经常出去调研,就会获取在办公室里了解不到的信息,及时把握掌握经济社会发展中的实际情况,制定的政策会更贴近实际。
高校教师也一样,如果不到一线去,研究的课题和讲课的内容很可能是过时的东西,培养的人才满足不了市场需求。我到深圳的一些企业调研,企业负责人告诉我,他们迫切需要数字化管理人才和数字化技术人才,但目前高校培养的学生往往不能满足他们的需求,只能靠自己培养。目前的情况是,一方面,一些高校毕业生找不到工作;另一方面,一些企业有人才需求但招不到人,存在明显的供需矛盾。
2017年到高校工作以来,我带领团队调研了11个省市的80多家企业。我给我的学生提出明确要求,学术研究要做到三个对接:一是对接国家重大发展战略;二是对接经济社会发展中的重大现实问题;三是对接国际前沿领域。 并要求他们到实践中去了解实际情况,探讨解决问题的方法,总结梳理理论成果。
谈为官与治学 “无论做什么事情都要认认真真、踏踏实实,就能把事情做好”
政事儿 :你在国家统计局工作31年,感触最深的是什么?
许宪春 :在国家统计局工作了31年,我很幸运地经历了中国政府统计的一系列重大改革和发展过程,特别是经历了中国国民经济核算体系从适应计划经济体制的物质产品平衡表体系向适应市场经济体制的国民账户体系的重大变革过程,及其在社会主义市场经济体制下的不断演进过程。
这31年,我全身心投入到政府统计工作中,针对统计改革和发展工作的需要进行深入研究,包括统计理论和方法研究,特别是国民经济核算理论和方法研究;统计制度方法改革研究,特别是国民经济核算制度方法改革研究。
我一直在不断地学习,不懈地努力,力争为中国政府统计改革和发展,特别是中国国民经济核算体系的改革和发展做出一份贡献。
政事儿 :为官与治学,两者有相同之处吗?
许宪春 :我有一点体会:做人要真诚,做事要认真踏实,无论做什么事情都要认认真真、踏踏实实,就能把事情做好。 做学问也一样,要想取得创新性研究成果,必须把所要探讨的问题研究透彻,这没有什么窍门,必须认认真真、踏踏实实地去研究。
“政事儿”(xjbzse)撰稿/ 何强 受访者供图 校对 刘军
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